自动化系统可以改写维基百科文章中过时的句子

麻省理工学院(MIT)研究人员创建的一个系统可以用来自动更新维基百科文章中不一致的事实,从而减少人工编辑的时间和精力。

维基百科包含数百万篇文章,这些文章需要经常修改以反映新的信息。这可能涉及到文章扩展、主要重写或更多的常规修改,如更新数字、日期、名称和位置。目前,全球各地的人们自愿花时间来做这些编辑。

在AAAI人工智能会议上发表的一篇论文中,研究人员描述了一个文本生成系统,该系统可以精确定位并替换相关维基百科句子中的特定信息,同时保持语言与人类的书写和编辑方式类似。

这个想法是,人们可以在一个界面中输入一个包含最新信息的非结构化句子,而不需要担心格式或语法。然后,该系统会搜索维基百科,找到合适的页面和过时的句子,并以类似人类的方式重写它。研究人员说,将来有可能建立一个完全自动化的系统,识别并使用来自网络上的最新信息,从而在相应的维基百科文章中生成反映最新信息的重写句子。

“维基百科的文章需要不断更新。计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的博士生达什•沙阿(Darsh Shah)是该研究的主要作者之一。这样一来,你就只需要几个人来修改维基百科的每一篇文章,而不是几百个人来修改,因为这个模型是在帮助你修改,或者是自动修改。这大大提高了效率。”

还有许多其他机器人可以自动编辑维基百科。Shah说,通常情况下,这些工作是为了减少破坏行为,或者将一些定义狭窄的信息放入预定义的模板中。他说,研究人员的模型解决了一个更难的人工智能问题:给定一条新的非结构化信息,该模型就会像人类一样自动修改句子。他表示:“其它(机器人)任务更多地基于规则,而这一任务需要对两句话中相互矛盾的部分进行推理,并生成连贯的文本。”

该系统也可以用于其他文本生成应用程序,共同的主要作者和CSAIL研究生塔尔舒斯特尔说。在他们的论文中,研究人员还使用它在一个受欢迎的事实核查数据集中自动合成句子,这有助于减少偏见,而无需手动收集额外的数据。Schuster说:“通过这种方式,自动事实验证模型的性能得到了提高,这些模型在数据集上训练,用于假新闻的检测。”

Shah和Schuster与他们的学术顾问Regina Barzilay一起完成了这篇论文,Regina Barzilay是Delta电子公司电气工程和计算机科学的教授,同时也是CSAIL的教授。

中性、掩蔽和融合

在这个系统的背后,是一种相当巧妙的文本生成技术,它能识别出两个句子之间相互矛盾的信息,然后将它们融合在一起。它从维基百科的一篇文章中选取一个“过时的”句子作为输入,再加上一个单独的“声明”句子,其中包含了更新的和相互矛盾的信息。该系统必须根据声明中的信息,自动删除和保留过时句子中的特定单词,以更新事实,但保持文体和语法。这对于人类来说是一项简单的任务,但对于机器学习来说却是一项新奇的任务。

例如,假设这句话需要更新(用粗体):“a基金认为,在运营活跃的公司持有的42股少数股权中,有28股对集团具有特殊意义。带有最新信息的索赔语句可能是:“基金A认为43个少数股权中有23个是重要的。”该系统将根据该声明,在维基百科上找到与“A基金”相关的文本。然后,它会自动删除过时的数字(28和42),并用新数字(23和43)替换它们,同时保持句子完全相同,语法正确。(在他们的工作中,研究人员在一个特定的维基百科语句数据集上运行该系统,而不是在维基百科的所有页面上。)

该系统是在一个包含成对句子的流行数据集上训练的,其中一个句子是声明,另一个是相关的Wikipedia句子。每对句子都有以下三种标记:“同意”,意思是这些句子包含匹配的事实信息;“不同意”,意思是他们包含相互矛盾的信息;或者“中性”,这两个标签都没有足够的信息。系统必须通过修改过时的句子使所有不同意的对同意。这需要使用两个单独的模型来生成所需的输出。

第一个模型是事实核查分类器——预先训练将每个句子对标记为“同意”、“不同意”或“中立”——重点是不同意的句子对。与分类器一起运行的是一个定制的“中立性屏蔽”模块,该模块识别过时句子中的哪些词与声明相矛盾。该模块去掉了“最大化中立性”所需的最小字数——这意味着这对词可以被标记为中性。这就是起点:虽然句子不一致,但它们不再包含明显矛盾的信息。该模块在过时的句子上创建一个二进制“掩码”,其中0放在最可能需要删除的单词上,而1放在保留的单词上。

在掩蔽之后,一个新的双编码器-解码器框架被用来产生最后的输出句子。该模型学习索赔和过时句子的压缩表示。这两个编码器和解码器协同工作,将不同的单词从声明中融合起来,将它们滑进过时句子中被删除的单词(包含0的单词)所留下的空白位置。

在一项测试中,该模型的得分高于所有传统方法,它使用了一种被称为“纱丽”的技术来衡量机器删除、添加和保留单词的能力,与人类修改句子的能力相比。他们使用了一个数据集,其中包含手动编辑的Wikipedia语句,这是该模型以前从未见过的。与几种传统的文本生成方法相比,新模型在事实更新方面更准确,输出结果更接近于人类的书写。在另一项测试中,众包人类根据输出的句子包含事实更新和符合人类语法的程度,给模型打分(1到5分)。该模型的事实更新平均得分为4分,匹配语法平均得分为3.85分。

消除偏见

该研究还表明,在训练“假新闻”探测器时,该系统可以用来增加数据集,以消除偏见。“假新闻”是一种包含虚假信息的宣传形式,目的是误导读者,从而产生网站浏览量或引导公众舆论。这些检测器中的一些在同意-不同意句子对的数据集上进行训练,以“学习”通过匹配给定的证据来验证一个声明。

在这些对中,声明要么将某些信息与来自Wikipedia的支持“证据”句匹配(同意),要么将被人类修改以包含与证据句相矛盾的信息(不同意)。这些模型经过训练,可以用反驳证据将指控标记为“虚假”,从而帮助识别假新闻。

不幸的是,这样的数据集目前带有无意识的偏见,沙阿说:“在培训期间,模型使用一些人类书面声明的语言作为‘赠送’短语来标记它们为错误,而不太依赖相应的证据句。这降低了模型在评估真实例子时的准确性,因为它不执行事实核查。”

研究人员在他们的维基百科项目中使用了相同的删除和融合技术来平衡数据集中不一致和一致的数据对,并帮助减轻偏见。对于一些“不同意”对,他们使用修改后的句子的错误信息来重新生成一个虚假的支持句子的“证据”。一些泄露的短语同时存在于“同意”和“不同意”两句话中,这迫使模型分析更多的特征。利用他们的扩充数据集,研究人员将一个流行的假新闻检测器的错误率降低了13%。

沙阿说:“如果你对数据集有偏见,你欺骗你的模型只看不同意对中的一句话来做出预测,你的模型将无法在现实世界中生存。”“我们让模型看所有同意-不同意对的两句话。”

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“感应”皮肤帮助软体机器人找到自己的方位

麻省理工学院(MIT)的研究人员首次利用其自身“感应”皮肤的运动和位置数据,使柔软的机械臂能够了解其在三维空间中的配置。

由高度顺应性材料制成的软机器人,类似于那些在活的有机体中发现的,被认为是更安全、适应性更强、更有弹性、更受生物启发的传统刚性机器人的替代品。但是,给这些可变形的机器人以自主控制是一项艰巨的任务,因为它们可以在任何时刻向几乎无限的方向移动。这使得训练驱动自动化的计划和控制模型变得困难。

传统的实现自主控制的方法是使用多个动作捕捉相机的大型系统,为机器人提供关于3D运动和位置的反馈。但在现实世界中,这对于软机器人来说是不切实际的。

在《IEEE机器人与自动化通讯》杂志上发表的一篇论文中,研究人员描述了一个覆盖机器人身体的软传感器系统,以提供“本体感受”——即对其身体的运动和位置的感知。这种反馈进入了一种新型的深度学习模型,该模型在噪声中筛选并捕捉清晰的信号来估计机器人的三维结构。研究人员在一个类似象鼻的软机械臂上验证了他们的系统,这只机械臂可以在自主旋转和伸展时预测自身的位置。

麻省理工学院计算机科学与人工实验室(CSAIL)的博士后Ryan Truby说,传感器可以用现成的材料制造,这意味着任何实验室都可以开发自己的系统。

他说:“我们正在利用一种非常简单、快速的制造方法,使软式机器人能够从传感器(而非视觉系统)获得控制反馈。”“我们想用这些柔软的机器人鼻子,例如,自动定位和控制自己,捡起东西并与世界互动。”这是迈向更复杂的自动化控制的第一步。”

未来的一个目标是帮助制造能够更灵活地处理和操纵环境中的物体的假肢。“想想你自己的身体:你可以闭上眼睛,根据皮肤的反馈重建世界,”该研究的合著者、CSAIL的主任、电气工程和计算机科学的安德鲁和埃尔纳·维特比教授丹妮拉·罗斯(Daniela Rus)说。“我们希望为软机器人设计同样的功能。”

形成软传感器

软机器人的一个长期目标是完全集成人体传感器。摘要传统的刚性传感器不利于软机器人身体的自然顺应性,使软机器人的设计和制造复杂化,并可能导致各种机械故障。基于软材料的传感器是一个更合适的选择,但需要专门的材料和方法来设计,这使得许多机器人实验室很难制造和集成软机器人。

有一天,特鲁比在他的CSAIL实验室里寻找传感器材料的灵感时,发现了一个有趣的联系。“我发现这些用于电磁干扰屏蔽的导电材料,你可以在任何地方买到,”他说。这些材料具有“压阻”特性,这意味着它们在受到压力时电阻会发生变化。特鲁比意识到,如果把传感器放在树干上的特定位置,它们就能制造出有效的软传感器。当传感器因躯干的拉伸和压缩而变形时,它的电阻被转换成特定的输出电压。然后电压被用作与运动相关的信号。

但是这种材料拉伸不了多少,这就限制了它在软机器人领域的应用。灵感来自kirigami——一种折纸的变体,包括在材料上进行切割——Truby设计和激光切割的长方形导电硅树脂薄片,制成各种各样的图案,比如一排排的小孔或像连锁围栏一样纵横交错的薄片。这使得它们更加灵活、有弹性,“而且看起来很漂亮,”特鲁比说。

资料来源:Ryan L. Truby, MIT CSAIL

研究人员的机器人躯干包括三个部分,每个部分有四个流体驱动器(共12个)用来移动手臂。他们在每个部分融合了一个传感器,每个传感器覆盖并收集来自软机器人内嵌执行器的数据。他们使用了“等离子键合”技术,这是一种给材料表面提供能量使其与另一种材料结合的技术。制作几十个传感器大约需要几个小时的时间,这些传感器可以通过手持等离子焊接设备连接到软机器人上。

资料来源:Ryan L. Truby, MIT CSAIL

“学习”配置

据推测,传感器的确捕捉到了躯干的整体运动。但是他们真的很吵。“本质上,它们在很多方面都不是理想的传感器,”特鲁比说。“但这只是利用软导电材料制造传感器的一个常见事实。高性能、更可靠的传感器需要专门的工具,而大多数机器人实验室都没有。”

为了只用传感器来估计软机器人的结构,研究人员建立了一个深度神经网络,通过筛选噪声来捕捉有意义的反馈信号,来完成大部分的繁重工作。研究人员开发了一个新的模型来动态地描述软机器人的形状,这大大减少了模型需要处理的变量数量。

在实验中,研究人员让树干旋转,并在大约一个半小时的时间里以随机的形式伸展自己。他们使用传统的动作捕捉系统获取地面真实数据。在训练中,该模型分析来自传感器的数据来预测配置,并将其预测与同时收集的地面真实数据进行比较。在此过程中,模型“学会”将传感器的信号模式映射到现实世界的配置中。结果表明,在一定的稳定构型下,机器人的外形估计值与地面真实值吻合较好。

下一步,研究人员的目标是探索新的传感器设计,以提高灵敏度,并开发新的模型和深入学习的方法,以减少每一个新的软机器人所需的训练。他们还希望改进系统,更好地捕捉机器人的全部动态动作。

目前,神经网络和传感器皮肤对捕捉细微动作或动态动作不敏感。但是,就目前而言,这是基于学习的方法实现软机器人控制的重要的第一步。与呆板的机器人相比,人类不是精密的机器,我们做得很好。”

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关于麻省理工学院下一任社区与公平官员的信

以下电邮是由麻省理工学院院长雷夫(L. Rafael Reif)今天发给麻省理工学院社区的。

麻省理工学院的成员们,

我很高兴地告诉大家,南卡罗莱纳大学(USC)首席多样性官兼包容事务高级副教务长John H. Dozier已经同意成为麻省理工学院下一任社区与公平官(ICEO)。他将于3月15日加入我们。

在麻省理工学院,临时发挥着特殊作用:对社区的主题思想领袖,公平、包容和多样性,和一个焦点组织麻省理工学院相关活动和对话,临时也亲身实践者谁传播最佳实践和激励意识和热情帮助他们蓬勃发展。更广泛地说,ICEO是我们社区中许多深入参与这项工作的人的积极合作伙伴和召集人。

约翰给这个角色带来了卓越的领导才能,伟大的个人热情和好奇心,热情和实验感,让人觉得很有MIT的感觉。

2013年,南加州大学聘请约翰担任其首任首席多样性官。在形成这一新立场的过程中,他在整个大学范围内为一项战略计划提供支持,以指导和协调南加州大学的许多多样性、包容性和社区建设努力。事实证明,奠定这些基础是非常有用的,因为这所大学要应对各种挑战,比如正视校园内被奴役者的历史。

在南加州大学之前,约翰花了十年时间管理芝加哥广泛的社区大学系统的各个方面,最终成为拥有7000名学生的肯尼迪国王学院的校长。约翰在南卡罗莱纳的哥伦比亚大学长大,离南卡罗莱纳大学校园不远。他在芝加哥的德保罗大学获得了MBA和博士学位。在公司担任了几年的管理职务后,他有意地转向了高等教育。

你可以在这里了解更多关于约翰的背景。

作为主任,约翰将向教务长报到。然而,考虑到他的工作重心是麻省理工学院正在努力建立一个更友好和包容的社区,我将定期与他会面。他还将在麻省理工学院的学术委员会任职。

在我们期待他的到来之际,我要感谢搜索委员会的成员,包括联合主席、副教务长蒂姆·贾米森和前临时委员埃里森·约翰逊。我也很感谢校长马蒂·施密特,感谢他努力塑造ICEO的角色,使之更好地服务于我们的社区。

从过去报告的发现和建议,以及去年秋天社区论坛出现的主题,我们知道我们有很多事情要做,以创建一个我们都能感到高兴和自豪的社区。约翰把自己的使命描述为帮助学术团体成为“培养归属感”的地方。

我期待着与他和你们所有人一起努力,使这一愿景在我们的校园生活中成为现实。

请和我一起欢迎约翰和他的家人来MIT。

真诚地,

l·拉斐尔·赖夫

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约翰·多齐尔被任命为社区与公平办公室主任

经过全国范围的搜寻,麻省理工学院任命约翰·h·多齐尔(John H. Dozier)为新学院社区与公平主任(ICEO)。约翰·h·多齐尔是一位经验丰富的高等教育领导人,在多样性和包容性领域拥有丰富的专业知识。

Dozier从南卡罗莱纳大学加入麻省理工学院,在那里他一直担任首席多样性官和包容高级副教务长。在这些职位上,Dozier领导了大学的多样性和包容性工作,以及社区参与和服务学习的协调办公室。他还担任了哈佛大学的首席多样性官。

“我很高兴能加入MIT社区,”Dozier说。“我期待着与学生、教师、教职工和校友一起,继续在麻省理工学院建立和培养社区和归属感。”

多齐尔将于3月15日正式以新的ICEO的身份开始工作,他补充说,他“很荣幸能成为这样一个了不起的机构的一员”。

今天,麻省理工学院院长l·拉斐尔·赖夫(L. Rafael Reif)在致学院社区的一封信中,赞扬了齐尔的专业成就,并强调麻省理工学院致力于在多样性、包容性和公平性等问题上继续取得进展。

“我很高兴分享新闻,约翰·h·生气……已同意成为下一任麻省理工学院社区和股票官”赖夫写道,并补充说:“约翰给这个角色带来非常良好的领导下,记录个人温暖和一种好奇心,热情和实验,感觉非常麻省理工学院”。

麻省理工学院,赖夫说,临时”扮演了一个特殊的角色:一个思想领袖的主题社区,公平、包容、多样性和焦点组织麻省理工学院相关活动和对话,临时也亲身实践者谁传播最佳实践和激励的意识和热情帮助他们繁荣。”

Dozier将向院长Martin a . Schmidt报告,他将广泛授权为研究所制定和实施多样化和包容性的战略,同时利用现有计划和项目的优势。

施密特说:“我们非常高兴地欢迎约翰·多兹尔来到麻省理工学院,成为我们新的社区和股票主管。”“约翰的技能、洞察力和过往成就都使他成为一个理想的人选,帮助我们在学习、工作和生活中创造一个完全包容的环境,从而领导我们不断努力。”

麻省理工学院在2013年设立了ICEO位置。该研究所的第一位ICEO,物理学教授Edmund Bertschinger,从2013年到2018年担任此职。Bertschinger的主要行动包括发布一份2015年的报告,确定校园中的重要包容问题;他还致力于让校园社区更容易获得多样性数据。在伯钦格任职之后,麻省理工学院的高级行政主管阿莱斯·约翰逊(Alyce Johnson)成为了学院的临时ICEO。

齐尔为ICEO的角色带来了广泛的高等教育经验。他在芝加哥社区学院系统中担任过各种领导职务,包括肯尼迪国王学院和威尔伯·莱特学院的学术和学生事务副院长;整个系统的首席信息官;然后是肯尼迪国王学院院长。他于2013年加入南卡罗莱纳大学。在那里,作为首席多样性官和负责包容性的高级副教务长,他帮助创建和监督战略和项目,以增强多样性和包容性,为该州的旗舰大学,有超过3.5万名学生。2016年,齐尔还获得了南卡罗莱纳大学的理查德·a·伦佩尔教师奖。

作为一名本科生,Dozier在南卡罗莱纳州立大学获得了营销学士学位,并在2015年获得了杰出校友奖。随后,他在德保罗大学获得了MBA和EdD学位。

齐尔的妻子维多利亚是一名机械工程师。他们有三个孩子,目前在上大学、高中和初中。

作为南卡罗来纳人,Dozier的职业轨迹展示了校园社区社会进步的可能性。多兹尔的祖母在哥伦比亚的南卡罗莱纳大学(University of South Carolina)附近几个街区的地方长大,她很少冒险进入校园,觉得自己在那里不受欢迎;然而,她活了足够长的时间,看到多泽尔成为大学的主要管理人员。

在评估麻省理工学院未来社区建设的道路时,Dozier说,他对麻省理工学院的MindHandHeart等项目“印象深刻”。MindHandHeart是一个为校园社区寻求健康、福祉和包容的新途径的项目。

与此同时,他指出,改善包容问题不仅是特定群体的责任,也是麻省理工学院全体人员的任务。

“当整个社区都参与进来时,多样性、公平性和包容性的问题才能得到最好的解决,”Dozier说。

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马丁·路德·金·马丁·路德·金午餐会上的发言人描述了“处理没人看得见的伤疤”

1989年的一个晚上,14岁的凯文·理查森(Kevin Richardson)从哈莱姆区(Harlem)的家出发,前往纽约中央公园(Central Park)与朋友们打篮球。当他走进那个公园的时候,他一点也不知道,他一生的梦想会在那天晚上破灭,他很快就会因为一项罪行在监狱里度过7年,而这一罪行后来在法庭上被证明与他无关。

多年来,他一直在努力证明自己的清白,那天晚上被警察带走的其他四名青少年被称为“中央公园五人组”(Central Park Five)。他们被指控当晚发生了一起可怕的强奸案,若干年后,另一名男子最终会认罪。

理查森周三对麻省理工学院的一名听众说:“我现在仍然每天都要处理这个问题。”“我们必须处理那些没人能看到的伤疤。”

合法犯罪了,幸福的婚姻和两个女儿的父亲,理查森已经把自己的可怕的经历变成了一个新的调用的基础:公开和组织对不公正的刑事司法系统,这不成比例地影响有色人种,特别是黑人,并帮助支持的人,像他和他诬告“兄弟”是寻求明确他们的名字和证明他们的清白。

现年45岁的理查森在麻省理工学院马丁·路德·金年度庆祝午宴上发表了主题演讲。他描述了由于不公正的逮捕和监禁而失去大部分青春的毁灭性后果,以及他选择把个人的苦难变成一个关于希望和力量的故事,让其他遭受类似不公正的人也能从中获益。

尽管监禁的恐怖,他说这尤其糟糕,因为被贴上强奸犯的标签对囚犯来说是最糟糕的事情之一,但他拒绝了一个可能让他在五年后获得假释的机会。尽管他是一名模范囚犯,并在监狱里获得了大学学位,但他说,如果被释放,他将不得不承认他没有犯下的罪行。但他坚持不懈,始终相信“隧道的尽头有光”。

理查森对他的母亲和他的宗教信仰给予了极大的信任,认为是内心的力量帮助他度过了那些岁月——尽管他说,在他遭到不公正的逮捕之后,他的信仰暂时被打破了,当时他无法理解“上帝为什么要这样对待我。”但几年后,他觉得这一切都在引导他走上今天所追求的道路,为他人伸张正义。我被塑造和塑造成今天的我——为正义而说话,不仅为我自己,不仅为有色人种,而是为每一个人。”

“我必须成为无声者的代言人,”他说。

在午餐会上介绍理查森时,麻省理工学院校长l·拉斐尔·赖夫(L. Rafael Reif)将他描述为“一个遭受了严重不公待遇的人,但仍有勇气为系统性变革发声”。

赖夫说:“他把这种可怕的不公正转变成一种推动积极变化的不懈承诺:推广DNA证据,以此帮助被误判的人,改革我们的刑事司法体系,这对所有人都有好处。”

赖夫还利用午餐会的机会宣布,麻省理工学院刚刚聘请了一位新的学院社区与公平事务官员约翰·h·多齐尔(John H. Dozier),他曾担任南卡罗莱纳大学(University of South Carolina)的首席多样性官和包容事务高级副教务长。

雷夫说:“为了在麻省理工学院的使命中取得成功,我们迫切需要让我们的社区为每个人服务。”“我希望你们能和我一样,对我们在约翰的领导下所能取得的成就感到乐观和兴奋。”

马丁·路德·金日的庆祝活动还包括两名学生的发言,一名本科生和一名研究生。大学生凯尔文·格林谈到“我们如何日复一日地挑战自我,致力于正义。”

他说:“尽管当今世界面临着巨大的问题和挑战,但我今天怀着一颗充满乐观和希望的心站在你们面前。”他在麻省理工学院的莫尔斯大厅对拥挤的人群说:“我很乐观,因为现在所有需要做出改变的力量都在这个房间里。”“我今天在这里告诉你们,你们每个人都有能力创造这个世界,金兄弟为之牺牲了自己的生命。”

他说:“没有一个人可以做任何可持续的事情。但是在这个房间里有足够多的人使麻省理工学院成为世界上越来越黑暗的一座灯塔。所以我鼓励所有为公平世界而奋斗的人继续奋斗。继续写。继续画。继续跳舞。继续唱歌。继续抗议。继续说。继续。我们的艺术和抗议是我们保持社区自由的方式。正是这样,我们才有勇气,敢于发言,直面不公。(点击此处阅读格林的全部评论)。

电气工程和计算机科学专业的研究生坎迪斯·罗斯(Candace Ross)告诫说,不要只说支持的话,而不采取行动。她说,虽然金说仇恨不能驱逐仇恨,这句话很有力,但它们可以被视为抽象的。“它让我们说,我们重视多样的观点,而房间里没有任何不同的人。”

罗斯说,从她和祖父母的谈话中,她知道美国种族主义的面貌多年来已经改变,但仍然很强大。例如,她说,“理论上,政府不能因为种族而剥夺选民的选举权;这种被剥夺的权利实际上是通过大规模监禁和永久剥夺选民的权利来实现的。罗斯说,这是她和其他激进主义学生正在努力解决的众多问题之一。

赖夫校长引用了罗斯关于学生每天所做的“勇敢的劳动”的评论,并称赞“这么多学生为了互相支持和努力建设一个更好的麻省理工而做的无私的、看不见的工作”。

他补充说,“在这样的劳动中,很难看到或欣赏到你创造了多少进步。所以我只想对坎迪斯、凯尔文和在场的每一个人说:谢谢你们所做的一切,请知道你们正在带来持久的改变!”

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麻省理工学院的研究人员发现了投票应用程序的安全漏洞

近年来,越来越多的人对使用互联网和移动技术来增加对投票过程的参与感兴趣。与此同时,电脑安全专家警告说,纸质选票是唯一安全的投票方式。

现在,麻省理工学院的研究人员提出了另一个担忧:他们表示,他们发现了一个移动投票应用程序的安全漏洞,该应用程序曾在2018年西弗吉尼亚州中期选举期间使用。他们对这个名为Voatz的应用程序的安全分析,准确地指出了许多弱点,包括黑客有机会改变、阻止或暴露某个用户的投票结果。此外,研究人员发现,Voatz使用第三方供应商进行选民身份识别和验证,可能会给用户带来隐私问题。

麻省理工学院电子工程与计算机科学系(EECS)研究生、麻省理工学院互联网政策研究计划(Internet Policy Research Initiative)成员迈克尔·斯佩克特(Michael Specter)和同样是EECS研究生的詹姆斯·科佩尔(James Koppel)在一篇新的技术论文中描述了这些发现。这项研究是在Daniel Weitzner指导下进行的,他是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的首席研究科学家,也是互联网政策研究计划的创始主任。

在发现这些安全漏洞后,研究人员向美国国土安全部的网络安全和基础设施局(CISA)披露了他们的发现。研究人员与波士顿大学/麻省理工学院技术法律诊所(Boston University/MIT Technology Law Clinic)一道,与CISA内部的选举安全官员密切合作,以确保受影响的选举官员和供应商在研究结果公布之前就已知晓。这包括编写带有概念验证码的调查结果的书面摘要,并在中安协安排的电话会议上直接与受影响的选举官员进行讨论。

除了在2018年西弗吉尼亚州的选举中使用外,这款应用还在丹佛、俄勒冈和犹他州的选举中使用,以及2016年马萨诸塞州民主党大会和2016年犹他州共和党大会上使用。2020年爱荷华州党团会议期间没有使用Voatz。

研究人员表示,这些发现强调了投票制度设计透明度的必要性。

威茨纳说:“我们都有兴趣增加投票的机会,但是为了保持人们对我们的选举系统的信任,我们必须确保投票系统在投入使用之前符合高技术和操作安全标准。”“我们不能试验我们的民主。”

“安全专家的共识是,在互联网上进行安全选举在今天是不可能的,”科佩尔补充说。“这样做的理由是,大链条上的任何弱点都可能让对手对选举产生不适当的影响,而今天的软件已经够不稳定了,存在未知的可利用缺陷的风险太大了。”

分解结果

研究人员最初受到启发,基于Specter和麻省理工学院教授Ronald Rivest的研究,对Voatz进行了安全分析;麻省理工学院数字货币项目主任Neha Narula;Sunoo Park SM ‘ 15, PhD ‘ 18,探索区块链系统在选举中的可行性。根据研究人员的说法,Voatz声称使用了一个经过许可的区块链来确保安全性,但是并没有发布任何关于他们的系统如何运行的源代码或公共文档。

斯佩克特与科佩尔共同教授一门由科佩尔创办的麻省理工学院独立活动期(MIT Independent Activities Period)课程,该课程专注于逆向工程软件。为了确保它们不会干扰任何正在进行的选举或暴露用户记录,Specter和Koppel对应用程序进行了反向工程,然后创建了Voatz服务器的模型。

他们发现,对设备具有远程访问权限的对手可以更改或发现用户的投票,而服务器如果被黑客攻击,可以轻松更改这些投票。“应用程序的协议似乎并没有试图用后端区块链来验证(真正的投票),”Specter解释道。

“也许最令人担忧的是,我们发现一个被动的网络对手,比如你的互联网服务提供商,或者你附近的某人(如果你使用的是未加密的Wi-Fi),可以检测到你在某些选举配置中的投票方式。”更糟糕的是,更有攻击性的攻击者可能会发现你要投票给哪一方,然后仅仅基于这一点就停止连接。”

除了检测Voatz投票过程中的漏洞外,斯佩克特和科佩尔还发现,该应用会给用户带来隐私问题。由于该应用程序使用外部供应商进行选民身份验证,如果第三方平台也不安全,他们可能会访问选民的照片、驾照数据或其他形式的身份验证。      

斯佩克特指出:“尽管Voatz的隐私政策确实谈到了向第三方发送一些信息,但就我们所知,任何第三方都能获得选民的驾照,而自拍并没有明确提到。”

呼吁增加开放

斯佩克特和科佩尔说,他们的调查结果表明,在选举管理方面需要公开,以确保选举过程的公正。他们指出,目前在使用纸质选票的州,选举过程是透明的,公民和政党代表有机会观察投票过程。

相比之下,科佩尔指出,“Voatz的应用程序和基础设施是完全封闭的;我们只能访问应用程序本身。     

“我认为这种分析非常重要。现在,有一种通过使用互联网和基于移动的投票系统使投票变得更容易获得的动力。约翰霍普金斯大学信息安全研究所的副教授马修·格林说:“问题是,有时这些系统不是由那些具有维护投票系统安全专业知识的人制造的,他们在得到适当的审查之前就被部署了。”他补充说,在Voatz的案例中,“似乎有很多好的意图,但结果缺乏保护选民和保护选举公正性的关键特征。”

接下来,研究人员警告说,软件开发人员应该证明他们的系统和纸质选票一样安全。

“最大的问题是透明度,”Specter说。他说:“当选举的一部分不透明、不可见、不公开、有某种专有成分的时候,这个系统的这一部分本来就是可疑的,需要仔细检查。”

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理解日常生活中的法律

周二下午,苏珊•希尔贝(Susan Silbey)在麻省理工学院(MIT)的基利安(Killian)讲座接近尾声时,向观众展示了一张照片,照片上是城市街道上的一把草坪椅,在暴风雪中被用来腾出停车位。

这是波士顿地区居民熟悉的景象。但在这种情况下,这幅画有一个特殊的象征意义。西尔贝的学术研究为思考法典和公民态度之间的相互作用建立了一个开创性的框架。因此,当人们用椅子来停放停车位时,这是违法的,这反映了人们对法律的一种特定态度,而希尔贝正是这种态度帮助将其编纂成法律:法律是用来谈判、挑战和击败的。

这并不是人们对法律的唯一看法。一些人认为法律是公正的,另一些人认为整个法律制度是压迫性的。但是,西尔贝在她的讲话中强调,要持久,就不能简单地把法律制度看作是“日常生活之外的”。它必须是安全的、强大的、有效的、法治的。”

她还补充说,“它必须在房地产关系、市场交易、合同……以及在新铲过雪的街道上占据停车位的椅子上有经验。”

因此,即使是很小的法律规避,随着时间的推移,“也证明了法律在日常生活中的耐久力,”西尔贝说。她是利昂·戈德堡(Leon and Anne Goldberg)的人文、社会学和人类学教授,也是斯隆管理学院(Sloan School of Management)的行为和政策科学教授。

周二,西尔贝在接受麻省理工学院(MIT)詹姆斯·r·基利安(James R. Killian, Jr.)教员成就奖(Faculty Achievement Award)时,概述了她颇具影响力的想法,并讨论了她的奖学金。该奖项设立于1971年,是为了纪念基利安,他在1948年至1959年期间担任麻省理工学院第十任校长,并在1959年至1971年期间担任麻省理工学院公司主席。

西尔贝在麻省理工学院10-250教室对大约250名听众说:“我发现很难找到恰当的词语来表达我对这个奖项的深切和由衷的荣幸。”“我谢谢你。”

研究她父亲的工作

她向观众讲述,西尔贝的工作根源可以追溯到她的童年,那时她的父亲是纽约州劳工部的一名执法主管,会带她去他位于曼哈顿下城的办公室。他似乎知道附近每一家企业的法律地位——它们是否给过低工资的工人,是否有其他违法行为,是否遵守法律。

“直到几年前,我才意识到,我的整个职业生涯都在研究我父亲的作品,”西尔贝说,她还补充说,她试图解决的关键问题是,“我们如何从经验上遵守法治?”

的确,西尔贝补充说,“如果我们把法律看作是法律、宪法,甚至是法庭和陪审团,它无法告诉我们法律对大多数人意味着什么。”

在讲座的大部分时间里,西尔贝与克拉克大学(Clark University)社会学教授帕特丽夏·埃维克(Patricia Ewick)讨论了她与之共同发展起来的对法律的态度的三种类型,这一类型颇具影响力。西尔贝和伊维克在1998年出版的《法律的公共场所:日常生活中的故事》一书中介绍了他们的概念。

正如西尔贝和伊维克所见,人们通常对法律体系采取以下三种主要立场之一:他们可能“站在”法律面前,可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前,也可能“站在”法律面前。

那些“在法律之前”的人严格遵守规则,把法律制度视为稳定、公正的大厦。

“合法性被想象成一个公正行动的客观领域,远离个人生活,”西尔贝说。“这也是律法本身的故事,它本身的伟大令人敬畏。”

相比之下,“有”法律的人则把法律体系视为一场游戏,可能通过技能、经验、优秀律师和其他资源取得胜利。

在这种观点下,西尔贝评论道,“没有(客观的)正义——你要么赢,要么输。”

最后,那些“反对”法律的人把整个制度看作是权力不平等的表现,并采取抵制的姿态。

西尔贝说,对这些人来说,“合法性被认为是武断和反复无常的”,尽管她指出,“反对”法律的人“很少对它冷嘲冷讽”。他们相信正义的可能性,但认为体制否定了他们。

重要的是,西尔贝补充道,“我们需要这三者来解释法律的持久力量和组织性。“我们不能振振有词地宣称法律总是公正的,但如果总是把它当作一场游戏,它就无法维持合法性。”

Silbey介绍了麻省理工学院的主席Rick Danheiser教师正式基给了她,告诉Silbey被授予“你永不满足的好奇心,非凡的职业成就的记录,你的慷慨的指导,和最后但并非最不重要…你重要的麻省理工学院领导的贡献。”

西尔贝在布鲁克林学院获得政治学学士学位,在芝加哥大学获得政治学硕士和博士学位。从1974年到2000年,她是韦尔斯利学院社会学系的一名教员,当时她加入了麻省理工学院。

在麻省理工学院,西尔贝还将她的研究扩展到科学和工程领域的性别角色研究,同时还广泛评估了实验室环境中遵守法律的问题。

西尔贝在麻省理工学院的服务记录包括从2017年到2019年担任麻省理工学院院长;教务秘书;2006年至2014年担任人类学系主任。2017年,她甚至还获得了“新秀指导师”奖,以表彰她在为大一本科生提供咨询方面的卓越表现。

在她的结束语中,西尔贝特别感谢了她的教职工、同事、合著者、家人,尤其是“我敬爱的已故丈夫罗伯特·西尔贝,他陪伴了我50多年。从1966年到2011年,罗伯特·希尔贝(Robert Silbey)一直是麻省理工学院的教员。他是一名化学教授,2000年至2007年担任理学院院长。

“他是我来MIT的原因,”西尔贝补充道。“这几年太棒了。我每天都对他说,我在麻省理工学院的这几年是我工作中最快乐的几年,这是我一生中最幸运的一年。我非常感谢你们。”

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阿尔弗雷德·艾恩赛德被任命为副总裁

阿尔弗雷德·艾恩赛德(Alfred Ironside)被任命为公关副总裁,从2月24日起生效。

今天,麻省理工学院校长l·拉斐尔·赖夫(L. Rafael Reif)在致社区的一封信中宣布了这一任命。

作为麻省理工学院的首席沟通官,Alfred将为整个学院的高级领导提供建议,并制定我们的整体沟通战略,包括媒体关系、危机沟通、营销和品牌,以及数字战略和发展。我们的沟通团队非常期待他的到来,我知道我们整个社区都将受益于他的视野、战略眼光和个人智慧。”

作为总统资深团队的一员,艾恩赛德将向赖夫报告,他将监督学院的通信办公室,包括麻省理工学院新闻办公室、通信计划、参考出版物和CopyTech。

艾恩赛德说:“任何规模和范围的组织都比以往任何时候更有义务公开和透明地说明自己的工作和主张,并与不同的受众进行合作,共同创造知识和影响力。”“我很荣幸能在麻省理工学院担任这些努力的倡导者和工程师。”

艾恩赛德加入麻省理工学院的福特基金会,这是世界上最大的慈善机构之一。他自2014年起担任全球传播副总裁,负责基金会的高管沟通、信息传递、战略伙伴关系和公共事务。

在2006年至2014年担任战略沟通总监期间,艾恩赛德帮助基金会成为美国社会公正的一个可见的、有影响力的声音。他与总部团队、全球办公室和受让人合作,在移民、气候变化、人权和社会责任技术等领域制定成功的战略。他还更新了基金会的数字形象,使关键受众增加了两倍,参与度增加了10倍。

在加入福特基金会之前,艾恩赛德曾担任联合国儿童基金会(UNICEF)的媒体关系主管。他作为联合国发言人访问了40多个国家,就冲突和自然灾害中影响儿童和妇女的问题进行了发言。他还管理了一个总部小组并指导了100名国家通信官员,协调了涉及多个联合国机构、非政府组织和企业伙伴的工作。

早些时候,他在美国外交部门工作了三年,担任东柏林的新闻官员,他因在柏林墙危机期间的工作而获得嘉奖。他还在美国红十字会担任了四年的发言人。

对于艾恩赛德来说,在全球组织中领导沟通需要协调和指导团队跨越分散的结构,这也是他在麻省理工学院的任务的一部分。

尽管如此分散,“你必须一起创作音乐,”艾恩赛德说。倾听和建立信任非常重要。我期待着那部分的工作。”

艾恩赛德的职业生涯始于印第安纳波利斯和费城附近的广播电台的新闻记者。上世纪90年代初,他帮助在保加利亚成立了第一家西方广告公司,并担任总经理。后来,他加入了编辑团队,与《国际先驱论坛报》(International Herald-Tribune)合作,推出了以色列主要报纸《国土报》(Ha’aretz)的英文版。

艾恩赛德是土生土长的费城人,热爱自行车运动、摄影和航海。他拥有印第安纳波利斯巴特勒大学的政治学和新闻学学位,纽豪斯学院和雪城大学商学院的媒体管理硕士学位。他是拉丁美洲专业人士协会的成员,也是叙述计划的董事会成员。

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低成本的“智能”尿布湿了可以通知看护者

对一些婴儿来说,湿尿布会在一瞬间引起强烈的换尿布的要求,而其他婴儿可能并不担心,很乐意长时间拉着湿尿布而不抱怨。但是如果穿得太久,湿尿布会引起疼痛的皮疹,婴儿和父母也会很痛苦。

现在,麻省理工学院的研究人员已经开发出一种“智能”尿布,它嵌入了一个湿度传感器,可以在尿布湿了的时候提醒看护者。当传感器检测到尿布上的潮气时,它会向附近的接收器发送信号,而附近的接收器又会向智能手机或电脑发送通知。

该传感器由一个被动式射频识别(RFID)标签组成,它被置于一层高吸水性聚合物(一种水凝胶,通常用于尿布中吸收水分)之下。当水凝胶变湿时,材料会膨胀并具有轻微的导电性——足以触发射频识别标签向1米外的射频识别阅读器发送无线电信号。

研究人员表示,该设计是水凝胶作为功能天线元件的首次演示,该天线元件可以使用RFID对尿布中的水分进行检测。他们估计,这种传感器的制造成本不到2美分,与其他智能尿布技术相比,它是一种低成本的一次性选择。

随着时间的推移,智能尿布可能有助于记录和识别某些健康问题,如便秘或尿失禁的迹象。这种新的传感器对于在新生儿病房工作和同时照顾多个婴儿的护士可能特别有用。

麻省理工学院自动识别实验室的研究助理Pankhuri Sen设想,这种传感器也可以集成到成人尿布中,为那些可能没有意识到或者因为太尴尬而不愿意告诉自己需要更换尿布的病人服务。

“尿布不仅是给婴儿用的,而且是给上了年纪的人群用的,或者是给卧床不起、不能自理的病人用的,”森说。“在这些情况下,如果能通知护理人员,病人(尤其是在有多张病床的医院里)需要更换,会很方便。”

麻省理工学院机械工程系研究生Sai Nithin R. Kantareddy是该研究的合作者,他补充说:“这可以防止在老年人和婴儿群体中出现皮疹和尿路感染等感染。”

Sen、Kantareddy和他们在麻省理工学院的同事,包括Rahul Bhattacharryya和Sanjay Sarma,以及密歇根州立大学的Joshua Siegel,今天在IEEE《传感器》杂志上发表了他们的研究结果。Sarma是麻省理工学院开放学习的副校长,也是Fred Fort Flowers和Daniel Fort Flowers机械工程教授。

贴纸有意义

许多现成的尿布都有湿性指示条,印在尿布外面,湿了就会变色——这种设计通常需要脱下好几层衣服才能看到真正的尿布。

正在研究智能尿片技术的公司正在考虑一种具有无线或蓝牙功能的尿片湿度传感器,这种传感器可以附着在尿片的外部,同时还可以通过一块体积庞大的电池为尿片与互联网的远程连接提供电力。这些传感器被设计成可重复使用,需要护理人员在将传感器安装到每个新尿布上之前将其拆卸和清洁。目前正在开发的智能尿布传感器,Sen估计,零售价超过40美元。

相比之下,RFID标签成本低,而且是一次性的,可以打印成卷的贴纸,类似于条形码标签。麻省理工学院的自动识别实验室由Sarma建立,一直处于RFID标签发展的前沿,其目标是用它们将我们的物理世界与互联网连接起来。

一个典型的RFID标签有两个元素:一个用于反向散射射频信号的天线,和一个存储标签信息的RFID芯片,比如标签贴在特定产品上。RFID标签不需要电池;它们以射频识别阅读器发出的无线电波的形式接收能量。当射频识别标签接收到这种能量时,它的天线就会激活射频识别芯片,调整无线电波,将信息编码在电波中,发送回读卡器。例如,这就是如何识别和跟踪带有RFID标签的产品。

Sarma的团队已经使RFID标签不仅可以作为无线跟踪器,还可以作为传感器。最近,作为麻省理工学院工业Liason项目的一部分,该团队开始与位于南美的尿布制造商Softys合作,研究如何将RFID标签配置为低成本的一次性尿片湿度检测器。研究人员访问了该公司的一家工厂,了解了涉及尿布制造的机械和组装,然后回到麻省理工学院,设计一个RFID传感器,它可能合理地集成在尿布制造过程中。

标签,你

他们提出的设计可以整合到一个典型的尿布的底层。传感器本身类似于一个领结,领结的中间是一个典型的RFID芯片,连接领结的两个三角形,每个三角形由水凝胶高吸水性聚合物或SAP制成。

通常,SAP是一种绝缘材料,这意味着它不导电。但当水凝胶变湿时,研究人员发现材料性质发生变化,水凝胶变得导电。导电性非常弱,但它足以对环境中的任何无线电信号做出反应,比如RFID阅读器发出的信号。这种相互作用产生一个小电流,打开传感器的芯片,然后作为一个典型的RFID标签,调整和发送无线电信号回阅读器的信息-在这种情况下,尿布是湿的。

研究人员发现,通过在传感器中加入少量铜,可以提高传感器的导电性,从而提高标签与读者交流的范围,达到1米多远。

为了测试传感器的性能,他们在新出生的婴儿尿布的底层放置了一个标签,并把每个尿布包在一个真人大小的娃娃周围。他们在娃娃里面填满了类似于人体体液的盐水。他们将这些娃娃放置在离RFID阅读器不同距离的不同方向上,比如平躺和直立坐着。他们发现,当尿布完全湿了的时候,他们设计的适用于新尺寸尿布的特殊传感器能够激活并与一米外的读者交流。

森设想,可以在婴儿的房间里放置一个连接到互联网的RFID阅读器来检测湿尿布,这样它就可以向看护者的手机或电脑发送需要更换尿布的通知。她说,对于可能也受益于智能尿布的老年患者,小型RFID阅读器甚至可以附加在拐杖和轮椅等辅助设备上,以接收标签的信号。

这项研究得到了麻省理工学院工业Liason项目下Softys的部分支持。

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关于新任通讯副总裁的信

以下电邮是由麻省理工学院院长雷夫(L. Rafael Reif)今天发给麻省理工学院社区的。

麻省理工学院的教职员工们,

我很高兴地告诉大家,经过一年的搜寻,麻省理工学院很快就会有一位负责通讯的副校长。福特基金会全球传播副总裁阿尔弗雷德·艾恩赛德将于2月24日加入我们。Alfred将加入MIT的高级领导团队,并直接向我汇报工作。

作为麻省理工学院的首席传讯官,Alfred将为麻省理工学院的高级领导提供建议,并制定我们的整体传播战略,包括媒体关系、危机传播、营销和品牌,以及数字战略和发展。除了监督通信办公室——包括麻省理工学院新闻办公室、通信计划、参考出版物和CopyTech——Alfred还将寻求协调、支持和激励整个学院通信专业人员的努力。

从美国国务院和美国红十字会,到联合国和福特基金会,阿尔弗雷德把他的职业生涯奉献给了使命驱动的全球性机构。他在世界各地的实地工作以及担任高级管理职务,在帮助分布式组织通过明智的战略沟通推进其使命方面建立了卓越的记录。

你可以在这里了解更多关于他的背景。

阿尔弗雷德继承了一个功能与令人印象深刻的力量。每个月,我们的通讯联系遍及全球数以千万计的人,麻省理工学院的新闻是全国最受欢迎的大学新闻网站之一。

我们的沟通团队非常期待他的到来,我知道我们整个社区都将受益于他的视野、战略眼光和个人智慧。阿尔弗雷德在费城一个多元化的家庭中长大——他的母亲直到27岁才从哥伦比亚移民过来——他的个人经历也以一种麻省理工学院非常熟悉的方式连接了各种文化。

当艾尔弗雷德和他的家人从纽约搬来的时候,请和我一起向他们表示热烈的麻省理工欢迎。

真诚地,

l·拉斐尔·赖夫

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